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AI 能力 · 内建引擎

让 AI 接手出题、
批阅、答疑与复盘

AI 嵌入教学考评四个最耗时的动作,重复劳动交给引擎;产出默认进入审核闭环,由教师确认后生效。

AI 出题

生成草稿与解析

AI智能批阅

评分建议 + 置信度

学员答疑

错题旁解释与引导

复盘建议

薄弱点与练习建议

场景 01

AI 出题

输入「知识点 + 题型 + 难度」,AI 生成题目草稿入审核池,教师确认后入库。从一道道手敲,到批量审校。

批量草稿

一次生成多题,含选项、答案与解析。

知识点对齐

绑定大纲知识点,自动标注难度与分值建议。

exam.yeesan.cn/ai/generate
知识点:风险辨识题型:单选难度:中数量:5
草稿 · 待审核AI 生成

作业前风险辨识应优先采用以下哪种方法?

JHA 工作危害分析
事后事故统计
场景 02

AI 主观题智能批阅

输入题干 + 参考答案 + 学生作答,AI 给出得分、评语与置信度。低置信度自动转人工,教师只复核存疑项。

得分 + 评语

按评分要点逐条给分,附改进建议。

置信度分流

低置信度作答自动标记,优先人工复核。

exam.yeesan.cn/ai/grade
学生作答

应急预案编制应先成立编制小组,开展危险源辨识与风险评估,再编写专项预案并组织评审、发布与演练……

AI 评阅置信度 92%
8.5/ 10 分

要点覆盖完整,缺「预案备案与定期修订」环节,建议补充。表述规范,逻辑清晰。

场景 03

AI 学员答疑

错题旁一键「问 AI」,流式回答即时呈现,并基于课程内容做检索增强(RAG),答案有据可依、不跑题。

流式回答

边生成边显示,等待无焦虑。

课程 RAG

答案引用本课程资料,避免泛泛而谈。

exam.yeesan.cn/ai/ask
这道题我错在哪?为什么不选 C?
引用 · 第 4 章 4.2
场景 04

AI 错题复盘

练习或考试结束,AI 生成薄弱点报告、推荐针对性练习题与学习建议,把「考完就完」变成「考完再练」。

薄弱点报告

按知识点定位失分,量化掌握度。

推荐题 + 建议

针对薄弱点推送强化练习与学习路径。

exam.yeesan.cn/ai/review
知识点掌握度
风险辨识92%
应急处置48%
法规标准76%

薄弱点:应急处置。已推荐 12 道强化练习,预计 25 分钟。去练习 →

可控,不盲信

影响题库与成绩的 AI 产出,必须人工确认

AI 是助手不是裁判。题目入库、主观题最终得分等高影响结果先进入审核流程;学员答疑与复盘建议应明确标注为 AI 内容,并提供引用、反馈和纠错入口。

01
AI 生成建议

保留模型、提示与来源

02
按风险分流

成绩与题库必须复核

03
人工确认或反馈

确认 / 修改 / 退回 / 纠错

模型与隐私:数据不出门

支持私有化部署,AI 推理可在客户自有环境内完成。模型可选,按需切换:

DeepSeek 通义千问 百川 自部署开源模型

License 计量:按需开关

AI 用量按套餐额度计量,超出可扩容;管理员可在后台开启 / 关闭并设置额度上限,用量透明可控。

本月 AI 用量1.24M / 2M tokens

让 AI 做辅助,把最终判断留给老师